Paul Tang正在医院里陪伴他刚做完膝关节置换手术的妻子。每年，全美都有约70万人做这项手术。Tang自己也是一名初级保健医师，他问医生，根据他以往的经验，他的妻子何时能恢复正常生活。但医生始
终模糊其词，无法给出一个明确的答案。“我终于清楚地意识到：他自己也不知道。”Tang很快明白，大多数医师其实并不知道患者什么时候能康复、恢复正常生活，而这对于患者来说是最重要的事情。
    
    Tang依然会以医师的角度看待患者， 但他同时也是IBM的Watson Health的首席卫生改革官。Watson Health是Watson旗下的一个商业集团，专门研发卫生保健应用，也就是IBM非常看重的机器学习系统。Tang指出，Watson可以传达医师都不知道的信息。例如它可以告诉医生患者要多久能康复，帮助医生分信息图像和组织样本，决定适合患者的最佳治疗方案。

    正是这些技术的无限可能使得卫生保健成为了机器学习技术的最炙手可热的应用领域。据市场研究公司CB Insights调查，从2013年至今，起码有106家创业公司进军了该领域，且生存至今。但这些创业公司没有任何一家具有Watson级别的知名度。这要归功于它在2011年智力竞赛节目《Jeopardy！》的胜利和之后IBM之后的营销够给力。但最近，有关Watson的新闻报道主要都是负面的。之前高调宣传的与MD安德森癌症中心的合作也于今年告终了。随着IBM的收入缩水、股价下降，分析师纷纷质疑Watson是否能够实现先前宣传的价值。

    “Watson就是个笑话。”风投公司Social Capital的创始人之一，注明技术投资人Chamath Palihapitiya今年五月在CNBC上说道。然而，这一系列的批评指责似乎无一是以Watson的科技缺陷为根据的，大部分针对的都是IBM对Watson的实现目标所需的时间预计太过乐观。事实上，目前看来， AI在卫生保健领域的应用今后还将会由Watson Health领导。如果Watson目前看来进行的真的不顺利，那么主要原因之一就是它还需要“培训”某个种类的数据。而且整个行业碰到这个问题的不仅仅是Watson一家，事实上这是该领域所有公司共同面临的难题。

    AI是否会在未来五年中改革医学领域？
     
    虽然数据缺失可能会放慢Watson的步伐，但IBM的竞争对手们收到的负面影响肯定还要大。这是因为想要获取数据，最关键的就是大型健康保健组织之间要联手合作；但这些大公司通常在科技方面都非常保守。

    有一点，IBM比一众创业公司、甚至Apple和Google重量级竞争对手做的都要好，那就是获取大型组织的高管和IT负责人的新人。相比起来，MD安德森项目的问题都不重要，因为IBM掌握了关键优势。IBM成功

把Watson安置在了大量的医疗中心、医疗保健管理团队和生命科技公司中，他们都可以为Watson提供至关重要的数据，帮助Watson在医学领域打造AI的未来。

    不现实的时间线与MD安德森的决裂就是IBM被自己对Watson的炒作噎死的故事。IBM和MD安德森癌症的合作关系始于2012年。Watson的目标是要读取任何一位患者的症状、基因序列和病理报告，结合医师的备注和相关论文，帮助医生进行诊断和治疗。但IBM和MD安德森双方对这种科技都期望过高。

    IBM早在2013年就宣布：“计算的新时代已经来临”，给《福布斯》留下了Watson“已经进入临床试验阶段”、几个月后就能用于真人患者的错误印象。2015年，《华盛顿邮报》引用了IBM Waston的话：“Waston正在打造介于机器和人类之间的集体智慧模型。”《华盛顿邮报》还说电脑系统正在“跟随医生训练医生做不到的事情。”

    “医疗保健领域的科技是非常落后的。”克利夫兰诊所的医学信息学专家Manish Kohli如是说道。

    今年2月，经营MD安德森项目的德州大学宣布该项目已终止。4年来该项目没能生产出一套可以投入实用的工具。MD安德森拒绝针对Watson一事给出评论，但似乎该问题主要是由于项目运营和筹资等环节出现
了内部矛盾。不过IBM和Watson之间其实也有矛盾，而且比众人所描述的要严重。