现今，美国有数百万人绝不明白自己患有糖尿病。最近的一项研究找到，一个智能手机应用程序获取的数据可协助人们侦测糖尿病，因而绝不需专跑一趟医院。依据美国疾病控制与预防中心的数据，美国有少于3000万人患有糖尿病。基本上四分之一的美国人患有糖尿病，但是他们并不知道。假如绝不展开治疗，糖尿病也许会导致轻微的保健后果，包含肾病、眼疾、心脏病与中风。

目前，医生需收集血样来确诊糖尿病，这一般需去医院一趟。因为各种各样的原因，许多人绝不能非常难地取得医疗支持，所以找寻越来越直观的方法来侦测糖尿病是非常关键的。
采用应用程序确诊糖尿病

最近，加州大学旧金山分校的研究人员获取了一种创意且免费的解决方案:一款智能手机APP。他们透过了市场之上许多健身应用程序已于采用的一项功能，即光学收集信号。这项技术需要采用智能手机的摄像头与闪光灯。当心脏将血液促进时，便会造成血流脉冲，于体内血管传送。之外周血管收缩以此容输出的血液。

将智能手机的闪光灯与摄像头放到手指之上，便能观测到血管扩大造成的细微变化。随著心脏的每一次膨胀，皮肤散射的光呈适当变化。智能手机的摄像头可侦测到这种变化，自这些数据之中提炼血液流动信息是也许的。

于糖尿病的晚期，某些血管会爆发病变。“糖尿病可于非常短一段时间之内无症状，但是血管病变早就悄无声息地爆发了，这也许造成心血管并发症，”罗伯特·阿夫拉姆博士说。“我们面对的关键课题，是要分析高成本、非侵入性的方式，使数百万人能非常难地接纳筛查。”
用智能手机展开筛查

借以能把智能手机当作诊断工具，研究人员透过eHeart研究项目征募了54,269名参与者。这项研究采用了一个市场之上最为即时的心率智能手机应用程序。科学家们发明者了一种深度研习算法，透过应用程序搜集的PPG信号来确认谁患有糖尿病。他们把在3月17日于洛杉矶全新奥尔良举办的美国心脏病学会第68届年度科学会议之上展现他们的发现。

研究人员说，该算法识别糖尿病患者的正确率为72％。如果他们将其他已经知的危险性因素，如身体质量指数年龄与性别等信息综合在一起时，该算法识别糖尿病的准确率低达81％。关键的是，他们的算法能于97％的情况之下准确地辨识出没患糖尿病的人。“依据我们的研究结果，这一策略也许沦为一种于家里筛检糖尿病的高成本方法，由于它可自任何有摄像头与光源的光学系统之中提炼信息，因而大多数人均有智能手机。由此可见目前医疗器械的发展速度希望次技术能够造福全人类。